Выпуск Savant 0.2.7, фреймворка компьютерного зрения и глубокого обучения
Опубликован выпуск Python-фреймворка Savant 0.2.7, упрощающего использование NVIDIA DeepStream для решения задач, связанных с машинным обучением. Фреймворк берет на себя всю сложную работу с GStreamer или FFmpeg, позволяя сосредоточиться на построении оптимизированных конвейеров вывода с помощью декларативного синтаксиса (YAML) и функций Python. Savant позволяет создавать конвейеры (pipeline), которые одинаково работают как на ускорителях в датацентре (NVIDIA Turing, Ampere, Hopper), так и на edge-устройствах (NVIDIA Jetson NX, AGX Xavier, Orin NX, AGX Orin, New Nano). С помощью Savant можно легко обрабатывать несколько видеопотоков одновременно, быстро создавать готовые к рабочим применениям конвейеры видеоаналитики, использующие NVIDIA TensorRT. Код проекта распространяется под лицензией Apache 2.0. Источник: opennet.ru
Последние новости:
- Сторонняя организация пытается зарегистрировать торговую марку PostgreSQL в Европе и США 2021-09-14
- Осеннее обновление стартовых наборов ALT p10 2021-09-14
- Новая техника эксплуатации уязвимостей класса Spectre в Chrome 2021-09-14
- Выпуск многопользовательской RPG-игры Veloren 0.11 2021-09-14
- BitTorrent-клиент Transmission переходит с Си на Си++ 2021-09-14
